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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (2023)
Correa, Geraldo Nunes ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES DE INFORMAÇÃO, EVASÃO ESCOLAR, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
CORREA, Geraldo Nunes. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Correa, G. N. (2023). Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
NLM
Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
Vancouver
Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (2023)
Minchilo, Pedro Quinaud; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇA DE PARKINSON, REDES COMPLEXAS
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ABNT
MINCHILO, Pedro Quinaud. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Minchilo, P. Q. (2023). Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf
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Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf
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Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (2023)
Agudelo, Maryory Loaiza; Amancio, Diego Raphael (Orientador) ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
AGUDELO, Maryory Loaiza. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Agudelo, M. L. (2023). Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
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Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
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Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (2023)
Silva, Gabriela Batista; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE TEXTO, REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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SILVA, Gabriela Batista. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Silva, G. B. (2023). Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
NLM
Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
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Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (2023)
Pires, Débora Fritscher; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PIRES, Débora Fritscher. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Pires, D. F. (2023). Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (2022)
Uchiyama, Alana Isabelle; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, EDITORES DE TEXTO, BIG DATA
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ABNT
UCHIYAMA, Alana Isabelle. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Uchiyama, A. I. (2022). Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
NLM
Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais (2022)
Lima, Gustavo Godoy de; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Gustavo Godoy de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Lima, G. G. de. (2022). Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
NLM
Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
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Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise das atividades na Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19 (2022)
Neves, Gabriel Augusto das; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, CÂMARA DOS DEPUTADOS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Gabriel Augusto das. Análise das atividades na Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/226a50d4-07b3-4362-84ff-ae455a700e15/Gabriel%20Augusto%20das%20Neves_TCC_Gabriel_Neves_final_207782.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Neves, G. A. das. (2022). Análise das atividades na Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/226a50d4-07b3-4362-84ff-ae455a700e15/Gabriel%20Augusto%20das%20Neves_TCC_Gabriel_Neves_final_207782.pdf
NLM
Neves GA das. Análise das atividades na Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/226a50d4-07b3-4362-84ff-ae455a700e15/Gabriel%20Augusto%20das%20Neves_TCC_Gabriel_Neves_final_207782.pdf
Vancouver
Neves GA das. Análise das atividades na Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/226a50d4-07b3-4362-84ff-ae455a700e15/Gabriel%20Augusto%20das%20Neves_TCC_Gabriel_Neves_final_207782.pdf

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